神经元网络反演LY2铝合金焊接过程热导率

• 作者: 方洪渊 李冬青 陶军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 热导率 焊接 数值模拟 反演
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 422-425
• 页数: 4页
• 分类号: TG402
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.04.023

摘要

结合数值模拟与温度测量,通过神经元网络,反演了LY2铝合金焊接过程热导率随温度变化情况.对热导率分段线性化后,在稳定状态下热导率数据的±20%范围内,将热导率分段线性值同时变化1%时的数据分为一组,利用有限元模型,计算对应每组热导率数据的焊接温度场;以温度为输入,热导率为输出,代入神经元网络进行训练,直至收敛,将实测温度代入训练好的网络,网络输出即为反演的热导率数值.分别对焊接加热和冷却两个过程的热导率进行了反演,结果表明,温度变化方向对铝合金热导率的影响是显著的,即热导率会随材料的加热或者冷却,出现不同程度的"滞后"现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方洪渊	哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室	193	2161	24.0	33.0
2	李冬青	哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室	29	334	10.0	17.0
3	陶军	哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室	9	139	6.0	9.0