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摘要:
本文在研究分析经典关联规则挖掘算法优缺点以及基因表达数据特点的基础上,提出了一种立足于基因表达数据的数据特点,不生成候选项集的基于分段与运算的基因表达数据频繁项集挖掘算法.实验证明该算法能更快速有效地挖掘出频繁项集.
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频繁项集
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先验
索引表
一种基于位运算的频繁闭项集挖掘算法
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位运算
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一种基于分治策略与位运算的频繁项集挖掘算法
垂直数据表示
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DC-FIMBII算法
分治策略
基于图论的最大频繁项集挖掘
数据挖掘
关联规则
最大频繁项集
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三叉链表式存储结构
挖掘算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于分段与运算的基因表达数据频繁项集挖掘
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 基因表达数据 关联规则挖掘 与运算 频繁项集
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 数据库研究
研究方向 页码范围 70-72,84
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 湖南大学计算机与通信学院 13 167 5.0 12.0
2 杨涛 湖南大学计算机与通信学院 13 119 4.0 10.0
3 骆嘉伟 湖南大学计算机与通信学院 53 417 12.0 18.0
4 吴君浩 湖南大学计算机与通信学院 5 82 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达数据
关联规则挖掘
与运算
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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