基于BP神经网络的储罐动响应预测

• 作者: 张云峰 李科 王海平
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 储罐 动响应 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TU311.41
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2006.01.020

摘要

按照<构筑物抗震设计规范>要求,求得了在7,8,9度等地震烈度下、具有一定储液深度的8种标准浮顶罐地震动响应中的基底弯矩、基底剪力和罐壁轴心压应力,作为神经网络模型的可靠样本数据集;采用MATLAB神经网络工具箱函数编程,对样本集中的19组数据进行了训练,剩余样本数据验证了BP神经网络模型的可靠度;通过适当调整相关参数,最终建立了针对储罐动响应预测的三层BP神经网络模型. 模型验证结果表明,预测相对误差基本在±5%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云峰	大庆石油学院土木建筑工程学院	58	646	13.0	23.0
2	李科	大庆石油学院土木建筑工程学院	5	16	3.0	4.0
3	王海平	大庆石油学院土木建筑工程学院	1	4	1.0	1.0