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摘要:
针对所研制的飞行模拟器用大负载液压六自由度并联运动平台,在对系统闭环动力学模型进行详细分析的基础上,依据系统数学模型存在外扰力、摩擦力及不确知参数等因素影响的控制特性,利用系统闭环动力学模型的动力补偿特性,采用六维动力补偿器,提出一种PD控制器加小波神经网络补偿器进行在线动力学补偿的实时控制策略,并通过实验验证了其控制的有效性.结果表明:该方法具有良好的跟踪特性,能够提高系统响应快速性、运动精度及抗负载扰动能力,很大程度上克服了系统的动力耦合及参数时变和未知力扰动带来的影响,为多自由度运动系统的高性能实时控制开辟了崭新途径.
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文献信息
篇名 基于动力补偿的液压并联运动平台控制策略
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 运动平台 小波 神经网络 动力学
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 941-945
页数 5页 分类号 TP212.12
字数 3707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5965.2006.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵克定 哈尔滨工业大学机电工程学院 133 1902 24.0 34.0
2 许宏光 哈尔滨工业大学机电工程学院 40 392 11.0 18.0
3 董彦良 哈尔滨工业大学机电工程学院 26 209 8.0 13.0
4 袁立鹏 哈尔滨工业大学机电工程学院 29 219 9.0 14.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
运动平台
小波
神经网络
动力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
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