基于自适应分类的快速分形编码方法

• 作者: 刘明 叶正麟 陈作平
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像压缩 迭代函数系统 自适应分类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81|TP391.41
• 字数: 5911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.01.021

摘要

编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,尽管对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而诸多分类方法中仍普遍存在着编码速度与解码质量之间的矛盾.针对这一问题,在给出衡量分类方法性能指标体系的基础上,首先提出了一种自适应分类方法,从而较好地解决了这一矛盾,然后将该方法运用于质心分类上,并结合满意匹配得到了一种快速的分形编码方法.实验表明,与原来的均匀分类方法相比,在取得相同压缩比的前提下,该方法可进一步提高分形编码的速度和改善解码图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	西北工业大学理学院	16	82	6.0	8.0
2	叶正麟	西北工业大学理学院	142	828	15.0	22.0
3	陈作平	西北工业大学理学院	10	111	6.0	10.0