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摘要:
编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,尽管对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而诸多分类方法中仍普遍存在着编码速度与解码质量之间的矛盾.针对这一问题,在给出衡量分类方法性能指标体系的基础上,首先提出了一种自适应分类方法,从而较好地解决了这一矛盾,然后将该方法运用于质心分类上,并结合满意匹配得到了一种快速的分形编码方法.实验表明,与原来的均匀分类方法相比,在取得相同压缩比的前提下,该方法可进一步提高分形编码的速度和改善解码图像质量.
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文献信息
篇名 基于自适应分类的快速分形编码方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 分形图像压缩 迭代函数系统 自适应分类
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 128-133
页数 6页 分类号 TN919.81|TP391.41
字数 5911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明 西北工业大学理学院 16 82 6.0 8.0
2 叶正麟 西北工业大学理学院 142 828 15.0 22.0
3 陈作平 西北工业大学理学院 10 111 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像压缩
迭代函数系统
自适应分类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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