基于相似学习者发现的资源推荐系统

• 作者: 杨帆 王志梅
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 远程教育 资源过滤 推荐系统 学习社区
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1688-1691,1791
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.006

摘要

为了解决给规模大、分布广的远程学习者提供个性化的学习资源推荐的这一难点问题,提出了一种新颖的基于多代理的远程协作学习资源推荐机制,引入学习状态评估向量对复杂的学习行为进行建模,并基于组代理之间的交互来发现具有相似学习状态的学习者,同时构建了一个供社区学习者共享的即时交互和学习资源推荐平台,为社区学习者的学习资源共享提供了有针对性的推荐.实验证明,具有较高的相似学生发现准确率和社区构建效率,同时通过社区学生的资源推荐和共享,提高了学习者的学习效率和成绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	上海交通大学计算机科学与工程学系	104	906	20.0	25.0
2	王志梅	上海交通大学计算机科学与工程学系	6	44	3.0	6.0