利用韵律信息的CHMM连续数字语音识别

• 作者: 俞一彪 张静亚
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 连续隐马尔可夫模型(CHMM) 韵律信息
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 信号处理与显示技术
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.12.014

摘要

提出了一种结合韵律信息的高性能汉语连续数字语音识别算法,该识别算法基于CHMM(连续隐马尔可夫模型),采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,结合韵律信息进行连续数字精确分割,能够有效区分易混数字.算法采用两级识别框架来提高语音识别率,其中,第1级对连续数字分割,在此基础上进行数字语音识别,输出各候选结果,第2级在候选结果中确定易混数字对,并运用韵律信息进一步选择正确结果.实验表明,最终汉语连续数字语音识别率有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞一彪	苏州大学电子信息学院	69	404	11.0	16.0
2	张静亚	常熟理工学院物理与电子科学系	13	85	6.0	9.0