统计与神经网络相结合的词义消歧模型

• 作者: 曹鸿霞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 基于统计 BP神经网络 语料库
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 机械、计算机与信息工程
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.08.036

摘要

介绍了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,阐述了BP神经网络原理,通过对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能性和优越性进行了讨论,最后通过试验发现实际和预测结果的误差并不随着试验迭代次数而递减,而是实际误差随着次数的增加在零的附近呈现波动状态,即使用很少的迭代次数也可以得到比较好的结果.