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基于神经网络的压边力可变分区控制算法设计与实现
基于神经网络的压边力可变分区控制算法设计与实现
作者:
杨铁江
王仲奇
邢楠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压边力
BP神经网络
分区同步控制
PID控制
摘要:
针对1000kN四柱液压机可变分区压边力控制系统研制过程中,分区压边力控制同步性要求高,参数结构复杂,难于建立精确的数学模型,常规的PID不能满足实时控制要求的特点,提出了一种基于BP神经网络的PID控制算法.这种控制算法有效地解决了各分区压边力同步控制的问题,并在盒形件拉深实验中取得了良好的控制效果.
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(/年)
文献信息
篇名
基于神经网络的压边力可变分区控制算法设计与实现
来源期刊
机床与液压
学科
工学
关键词
压边力
BP神经网络
分区同步控制
PID控制
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
自动控制与检测
研究方向
页码范围
149-150,139
页数
3页
分类号
TP273
字数
2191字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3881.2006.04.055
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王仲奇
西北工业大学机电学院
99
912
16.0
24.0
2
杨铁江
西北工业大学机电学院
9
44
4.0
6.0
3
邢楠
西北工业大学机电学院
2
7
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
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(1)
节点文献
引证文献
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(0)
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(19)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2015(2)
引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
2019(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
压边力
BP神经网络
分区同步控制
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
主办单位:
广州机械科学研究院
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3881
CN:
44-1259/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市黄埔区茅岗路828号
邮发代号:
46-40
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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