基于多尺度的乳腺图像中星形肿块检测方法

• 作者: 于戈 张一飞 张智祺 王大玪
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 乳腺图像 星形肿块 梯度 直方图
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络图象处理
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.041

摘要

为了克服不能准确选取邻域窗口大小以提取区域特征对乳腺肿块进行诊断的困难,提出了在不同尺度的乳腺图像上对星形肿块进行检测的方法.介绍了采用小波变换对数字医学图像进行多尺度分解的思想,通过在不同尺度上提取图像的梯度特征判断星形肿块区域,并根据梯度直方图的方差特性对星形肿块进行诊断,以达到有效快速的检测目的.实验表明该方法是一种有效的星形乳腺肿块检测方法,并给出了结果分析和进一步的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	张一飞	东北大学信息科学与工程学院	17	119	7.0	10.0
3	张智祺	东北大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	王大玪	东北大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0