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摘要:
针对构建港口城市经济系统(以下简称港城经济系统)模型中所遇到的问题,提出了基于径向神经网络的解决方法.即首先通过专家问卷调查,选取港城经济系统中定性分析的普遍影响因素,并以大连市为例,对不可量化因素进行数量化处理,建立径向基神经网络模型.通过历史数据对此模型进行训练和检验之后,利用该模型对港城经济系统的各个因素进行了敏感性分析,定量确定了大连市港城经济系统的主要影响变量,为后续的港城经济系统分析与研究提供了支持.
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文献信息
篇名 径向基神经网络在港城经济系统模型变量选取中的应用
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 经济
关键词 港城经济系统 专家问卷调查 数量化 径向基神经网络 敏感性分析
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 神经网络在经济学的应用
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 F293
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋向群 大连理工大学土木水利学院 85 560 12.0 19.0
2 郭子坚 大连理工大学土木水利学院 72 586 13.0 21.0
3 刘丽娜 大连理工大学土木水利学院 7 93 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
港城经济系统
专家问卷调查
数量化
径向基神经网络
敏感性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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