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摘要:
皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要特征之一.为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法.该方法首先通过统计1809 502个肤色像素点和1763682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用Y-Cb和Y-Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型.为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法来将阈值范围调整至[0,1];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤立点.实验表明,与其他3种方法相比,该方法不仅有着较低的漏检率(9.814%)和误检率(3.5%),而且对于不同光照条件也有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 贝叶斯判决 查询表 高斯归一化 肤色检测
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕东辉 上海大学通信与信息工程学院 45 418 11.0 19.0
2 王滨 上海大学通信与信息工程学院 1 56 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯判决
查询表
高斯归一化
肤色检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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