一种新的盲联合角度-时延估计方法

• 作者: XU Da-zhuan 张小飞 徐大专
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 联合处理 DOA估计 时延估计 阵列信号处理 三线性模型 平行因子
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 1893-1897
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.11.020

摘要

提出一种新的盲联合角度-时延的估计方法,对阵列天线输出的过采样样本的Fourier变换后信号进行分析,结果表明,此信号具有三线性模型特征.为此,提出一种改进的三线性交替最小二乘(ITALS)算法,对波达方向(DOA)和时延联合估计.该算法利用方向矩阵和时延矩阵的Vandermonde特征、基于最小二乘原理对方向矩阵和时延矩阵进行重构,以及对DOA和时延估计.仿真结果表明,ITALS方法具有较好DOA和时延联合估计性能,且在过载系统下仍有较好的性能.ITALS方法随着天线数增加联合估计性能变好;而且该方法无须信道衰落系数,是一种盲、鲁棒的联合处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子工程系	78	889	15.0	26.0
3	徐大专	南京航空航天大学电子工程系	131	762	15.0	22.0
7	XU Da-zhuan	南京航空航天大学电子工程系	1	6	1.0	1.0