改进CLIMB聚类算法在图象数据库中的应用研究

• 作者: 林恩爱 许宏丽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 小波变换 图象检索
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.10.039

摘要

CLIMB聚类算法是基于子空间的算法,基本思想是对每个样本在坐标维上投影,得到样本分布曲线.通过爬山法,找出波谷和波峰,每个山峰对应一个类.对于高维数据,由低维向高维逐步聚类,形成了对原样本集的自顶向下的层次分类.利用小波变换可以对样本分布曲线进行光滑化处理而得到近似分布曲线,该曲线平滑了样本分布曲线上一些变化较大的区域,可以去除噪声干扰.不同尺度下的近似信息去掉了不同程度的细节信息,从而得到不同的样本分类的粗糙度.实验表明,应用该改进后的CLIMB聚类算法对图象特征空间进行聚类可以起到很好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林恩爱	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	9	2.0	2.0
2	许宏丽	北京交通大学计算机与信息技术学院	23	230	9.0	15.0