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摘要:
通过对神经网络的基本原理和学习算法的分析,建立了基于瓦斯涌出量预测的BP网络应用模型,采用Delphi编程语言,预测了瓦斯的涌出量,并结合实例进行了验证.
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文献信息
篇名 人工神经网络模型在瓦斯预测中的应用
来源期刊 矿业快报 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 瓦斯预测
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TD7
字数 2402字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立稳 河北理工大学资源与环境学院 72 883 16.0 26.0
2 张嘉勇 河北理工大学资源与环境学院 27 176 9.0 11.0
3 朱令起 河北理工大学资源与环境学院 20 261 9.0 16.0
4 孙忠强 河北理工大学资源与环境学院 13 119 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
瓦斯预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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