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人工神经网络模型在瓦斯预测中的应用
人工神经网络模型在瓦斯预测中的应用
作者:
孙忠强
张嘉勇
朱令起
郭立稳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP算法
瓦斯预测
摘要:
通过对神经网络的基本原理和学习算法的分析,建立了基于瓦斯涌出量预测的BP网络应用模型,采用Delphi编程语言,预测了瓦斯的涌出量,并结合实例进行了验证.
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误差
基于灰色理论和人工神经网络的瓦斯涌出量预测
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神经网络
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粗集-RBF神经网络
瓦斯突出
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文献信息
篇名
人工神经网络模型在瓦斯预测中的应用
来源期刊
矿业快报
学科
工学
关键词
人工神经网络
BP算法
瓦斯预测
年,卷(期)
2006,(9)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
24-26
页数
3页
分类号
TD7
字数
2402字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭立稳
河北理工大学资源与环境学院
72
883
16.0
26.0
2
张嘉勇
河北理工大学资源与环境学院
27
176
9.0
11.0
3
朱令起
河北理工大学资源与环境学院
20
261
9.0
16.0
4
孙忠强
河北理工大学资源与环境学院
13
119
6.0
10.0
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引证文献(1)
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引证文献(3)
二级引证文献(1)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
瓦斯预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业快报
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4608
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14436
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