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摘要:
针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题,结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络(DFNN),采用模糊推理的信息处理方法,在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化,神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法,建立了成本估算模型,并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件,实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证,结果表明该方法具有较强的信息处理能力,并提高了成本估算模型的柔性.
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文献信息
篇名 基于动态模糊神经网络的产品成本估算
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 产品设计 动态模糊神经网络 成本估算
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 能源与机械工程
研究方向 页码范围 304-308
页数 5页 分类号 TH11
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.02.027
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2006(3)
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研究主题发展历程
节点文献
产品设计
动态模糊神经网络
成本估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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