粗糙集合理论在旋转机械故障诊断技术中的应用

• 作者: 张建民 徐小力 徐杨梅 许宝杰
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集合理论 知识获取 故障诊断技术
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TH39|TH17
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.12.041

摘要

粗糙集合理论基于严格的集合分析方法,通过对数据集合进行等价关系、近似空间、分类等运算,发现隐含在数据中的规律与性质,从而完成知识发现.在人工智能机器故障诊断系统中,如何获得故障诊断等知识成为关键技术.论文提出将粗糙集合理论应用于加工中心故障诊断技术,使得故障诊断技术中的知识获取瓶颈问题得以有效解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院北京市机电系统测控重点实验室	127	998	16.0	27.0
2	张建民	北京理工大学机械与车辆工程学院	71	873	14.0	27.0
3	许宝杰	北京理工大学机械与车辆工程学院	55	674	11.0	25.0
7	徐杨梅	北京机械工业学院北京市机电系统测控重点实验室	5	41	3.0	5.0