基于主成分分析的股票指数预测研究

• 作者: 姬春煦 张骏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 经济
• 关键词: 主成分分析 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: F830
• 字数: 1770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.08.041

摘要

预测中输入变量的选取影响预测的速度和精度,传统方法选取输入变量主观性强,预测效果欠佳.本文使用主成分分析法选取输入变量,计算量小,预测效果更好.以沪市综合指数预测为例进行仿真计算,仿真结果表明了使用主成分分析法选取输入变量的有效性,它明显减少了预测时间,改善了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张骏	西北工业大学自动控制学院	83	669	13.0	23.0
2	姬春煦	西北工业大学自动控制学院	1	46	1.0	1.0