基于多元统计信号处理的间歇过程监控方法研究

• 作者: 刘育明 梁军 钱积新 陈国金
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源信号提取 主元分析 过程监控
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.01.002

摘要

针对化工生产中日益增多的间歇过程,提出了一种基于多元统计信号处理的过程监控方法,其主要思想为将过程信息空间划分为由盲源信号描述的信号子空间、过程主元描述的信号子空间和残差信号子空间,随后对各个信号子空间构造过程统计量或分类器提取信号特征进行过程监控,该方法避免了传统多元统计过程控制 (multivariate statistical process contro,lMSPC)需假设过程特征信号服从正态分布的前提.将本方法与传统MSPC方法的性能进行了对比,并在仿真中给出了对比研究结果.通过对间歇过程的仿真研究表明,该方法不仅能够有效地检测出故障,而且有利于故障的分离和定位,从而说明该方法不仅是有效的,而且其性能优于仅能检测故障的传统MSPC过程监控方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁军		3	61	3.0	3.0
2	刘育明		3	61	3.0	3.0
3	钱积新		8	188	6.0	8.0
4	陈国金		1	4	1.0	1.0