粒子群优化算法及其在机组优化组合中应用

• 作者: 刘自发 张振宇 葛少云
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 智能优化算法 机组组合优化
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2006.05.007

摘要

应用粒子群优化(PSO)算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究,介绍了算法原理,分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并以常用的测试函数进行验证,建立了相应的数学模型,并以IEEE 3机6节点电力系统为实例进行研究.分析结果表明,PSO算法较之常用的遗传算法和混沌优化等算法,在算法结构、计算时间、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振宇	天津大学电气与自动化工程学院	31	226	9.0	14.0
2	葛少云	天津大学电气与自动化工程学院	71	2937	28.0	54.0
3	刘自发	天津大学电气与自动化工程学院	6	617	6.0	6.0