基于SUSAN算法的分层快速角点检测

• 作者: 朱剑英 王化明 邵泽明
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SUSAN算法 角点检测 分层 提升小波
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2006.07.014

摘要

分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,采用由粗到细的分层策略,首先对图像进行提升小波变换,找到角点的粗略位置,再用SUSAN算法进行精细查找,准确定位角点.实验结果表明,该算法可较大幅度地提高运算速度,节省运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱剑英	南京航空航天大学机电学院	156	3555	32.0	53.0
2	王化明	南京航空航天大学机电学院	60	531	15.0	21.0
3	邵泽明	南京航空航天大学机电学院	4	161	3.0	4.0