自组织映射神经网络电价预测方法

• 作者: 刘多学
• 来源期刊: 湖南水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价预测 BP神经网络 自组织映射神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 37-39,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4229.2006.03.018

摘要

文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性,对样本数据进行筛选,筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络,仿真结果表明,经过这种数据处理后,样本训练速度得到了明显的改善,且预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘多学		6	5	1.0	2.0