基于粒子群优化神经网络的传动箱故障诊断方法研究

• 作者: 潘宏侠 马清峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 粒子群优化 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 332-334
• 页数: 3页
• 分类号: TH132
• 语种: 中文

摘要

在研究粒子群优化神经网络训练算法的基础上,训练BP神经网络使网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解;根据振动实验室两级传动箱实测数据,分析研究信号以及提取信号特征值,应用训练后的BP神经网络诊断传动箱的故障,实验表明效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠		359	2630	23.0	34.0
2	马清峰		4	52	3.0	4.0