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摘要:
针对神经控制器和遗传算法二者各自的优缺点,提出了遗传算法和神经控制的融合算法--将遗传算法应用于神经控制器的学习和训练,使控制器兼有二者的优点从而提高控制系统的性能.运用该方法对电加热炉温度控制系统进行的Matlab仿真,结果表明采用遗传神经控制器的系统,不但提高了阶跃响应的快速性,而且大大减少了超调量.
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文献信息
篇名 遗传算法与神经控制的融合算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 神经控制 MATLAB仿真
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP3
字数 1539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.z1.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东亚 辽宁工程技术大学电气工程系 2 2 1.0 1.0
2 吕振 辽宁工程技术大学电气工程系 71 341 10.0 14.0
3 姚兰英 辽宁工程技术大学电气工程系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经控制
MATLAB仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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