并行遗传算法在汽车悬架系统参数优化设计中的应用研究

• 作者: 刘光远 张京军 楼康华 高瑞贞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车悬架系统 并行遗传算法 集群系统
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.008

摘要

汽车悬架系统是一种典型的复杂多体动力学系统.目前国内外对其进行优化设计的方法从大的方面主要分为两种:确定性优化方法和随机性优化方法.遗传算法作为一种典型的随机性方法,在处理此类问题时显示出了良好的特性.但是随着问题规模的不断扩大,传统遗传算法的计算效率已无法满足要求.本文将并行遗传算法应用于汽车悬架系统参数优化设计,并在集群系统上对其进行了测试.计算效率得到了很大提高,取得了满意效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑞贞	河北工程学院信息与电气工程学院	48	233	8.0	13.0
2	张京军	河北工程学院信息与电气工程学院	86	478	12.0	17.0
3	刘光远	河北工程学院信息与电气工程学院	6	54	5.0	6.0
4	楼康华	河北工程学院信息与电气工程学院	2	7	1.0	2.0