基于改进遗传算法多体模型的汽车悬架参数优化

• 作者: 张京军 王南 高瑞贞
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车悬架 多体模型 优化 遗传算法 ADAMS软件
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 435-437
• 页数: 3页
• 分类号: TH113
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.03.037

摘要

针对遗传算法普遍存在的概率参数主观选取问题、早熟问题以及汽车悬架优化模型采用集中质量模型问题,提出了改进遗传算法,采用交叉算子和变异算子分别独立作用于父代个体,使父代所有个体都进行交叉和变异来避免概率参数的选取问题;然后按父子混合杰出者选择策略产生子代个体;使用局部多次搜索算子和替换策略来加快遗传算法的收敛速度;建立遗传算法和ADAMS软件的接口,使用专业软件ADAMS来处理复杂目标函数和适应度的求解问题,实现复杂多体模型的遗传算法优化.通过对33自由度的汽车悬架多体模型进行优化分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行对比,结果表明该方法明显优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王南	河北工业大学机械学院	50	336	10.0	15.0
3	高瑞贞	河北工程大学机电工程学院	48	233	8.0	13.0
4	张京军	河北工程大学机电工程学院	86	478	12.0	17.0