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摘要:
针对常见的串行多工序抽样检验方式,建立了工序间质量水平传递模型和质量检验成本模型,提出基于Pareto解评价的多目标优化蚁群算法;通过定义多目标解与理想解的相对距离为蚁群算法的启发函数,激励蚁群搜索可行解空间并发现最优解集;应用多目标优化蚁群算法解决质量检验计划优化问题取得了较好效果.
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蚁群优化算法
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文献信息
篇名 多工序质量检验计划的多目标优化蚁群算法研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 检验计划 抽样检验 多目标优化 蚁群算法
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 1166-1169
页数 4页 分类号 TH16
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海燕 101 1179 19.0 28.0
2 张赤斌 35 182 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
检验计划
抽样检验
多目标优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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