贷款利润率的神经网络预测技术

• 作者: 李曙光 李毅
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 信息传输函数 贷款利润率
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 管理与数学
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: F8
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.06.039

摘要

介绍对银行贷款利润率的主要影响因素,基于改进型人工神经网络建立了贷款利润率的神经网络预测模型.在贷款利润率的神经网络预测系统中采用信息传输Tanh函数.取代Sigmoid函数,通过验证证实Tanh函数提高了贷款利润率的预测精确度.测试表明:采用Tanh信息传输函数,预测误差率能降低0.045.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李毅	浙江万里学院基础学院计算机教学部	9	12	2.0	3.0
2	李曙光	武汉理工大学财务处	11	56	3.0	7.0