基于BP神经网络的火炮反后坐装置故障诊断

• 作者: 傅建平 张培林 张晓东
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 火炮反后坐装置 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 15-16,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP277
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.08.008

摘要

火炮反后坐装置的故障诊断,采用3层BP神经网络.通过基于标准梯度下降或基于标准数值优化的改进算法,同时考虑算法本身性能,及问题复杂度、样本集大小、网络规模、网络误差目标和所要解决的问题类型.并以解析算法的部分计算结果作为神经网络学习样本集,由相关方程式算出样本库内的故障现象及与故障原因相对应的训练样本,完成故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林	军械工程学院火炮工程系	253	1973	21.0	28.0
2	傅建平	军械工程学院火炮工程系	91	509	12.0	17.0
3	张晓东	军械工程学院火炮工程系	16	148	8.0	11.0