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摘要:
基于人工神经网络的故障诊断方法,建立了火炮反后坐BP网络模型,采用遗传算法对其优化,并利用多种故障状态参数样本数据对BP网络训练,验证遗传算法优化的BP网络在反后坐故障诊断的可行性.
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文献信息
篇名 GA-BP网络在反后坐故障诊断中的运用
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 故障诊断 遗传算法 BP网络 反后坐
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TH165+.3
字数 2478字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张相炎 南京理工大学机械工程学院 75 341 10.0 13.0
2 吴军 南京理工大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
遗传算法
BP网络
反后坐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
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27288
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