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摘要:
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程,本文将基于贝叶斯算法的文本分类技术,应用于Web文档进行自动分类,实验结果表明效果显著.
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文献信息
篇名 贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 贝叶斯算法 文本分类 Web
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 软件设计与算法
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号 TP301
字数 1185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张道德 湖北工业大学机械工程学院 65 276 9.0 14.0
2 张业鹏 湖北工业大学机械工程学院 32 226 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯算法
文本分类
Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导