基于神经网络的降雨预报系统及其改进

• 作者: 刘自伟 陶雪梅
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 降雨预报 BP神经网络 动量算法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 60-61,65
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.09.027

摘要

降雨预报采用标准BP网络的连续值,用第1、2天数据预报第3天雨量.包括气象因子选取与数据预处理及人工神经网络模拟预报.系统的改进采用增加动量项训练网络,以解决局部极小,提高网络效率.实验表明,该算法使BP网络的设计及训练得到较好解决,特别在网络结构适合情况下能避免BP算法陷入局部极小问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘自伟	西南科技大学计算机科学与技术学院	27	226	9.0	14.0
2	陶雪梅	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0