基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法

• 作者: 周利华 孙君顶 赵珊
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索(CBIR) 灰度共生矩阵(GLCM) 方块编码(BTC)
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1014-1017
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.08.026

摘要

针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法.首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征.实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周利华	西安电子科技大学多媒体研究所	169	1944	24.0	34.0
2	孙君顶	河南理工大学计算机学院	50	669	14.0	24.0
3	赵珊	西安电子科技大学多媒体研究所	12	181	9.0	12.0