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摘要:
电子商务的发展加剧了企业的竞争.为了充分应用商务网站的信息,本文提出了建立基于关联规则的电子商务的推荐系统;探讨了电子商务推荐系统模型、生成关联规则和形成推荐集的过程.主要应用FP-Tree算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度产生相应的推荐侯选集,实现网站的个性化服务.根据挖掘的客户知识,网站可以制定针对目标客户的营销方案,从而提高客户的忠诚度,增加商务网站的赢利水平和竞争能力.
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文献信息
篇名 基于关联规则的推荐系统在电子商务中的应用
来源期刊 价值工程 学科 经济
关键词 电子商务 推荐系统 关联规则
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 工业工程·信息技术
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 F713.36
字数 5716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4311.2006.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁昌勇 合肥工业大学管理学院 235 3624 32.0 48.0
2 赵艳霞 合肥工业大学管理学院 2 52 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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电子商务
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关联规则
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1982
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