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摘要:
针对传统逆系统方法中逆模型难以建立的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的α阶时延逆系统控制方法.通过分析LS-SVM的函数拟合特性,以离散非线性系统为例,证明了基于LS-SVM阶时延逆系统存在的充分条件.利用具有径向基(RBF)核函数的LS-SVM,离线建立了被控对象的非线性逆模型.把得到的逆系统串连在原系统之前,得到基本上线性化的伪线性复合系统,将复杂的非线性问题转化为线性问题,利用线性系统的理论实现了伪线性系统的综合.仿真结果表明,该方法适应于较一般的离散非线性系统,且在没有被控对象先验知识的情况下,能准确地建立非线性系统的逆模型.
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文献信息
篇名 支持向量机α阶逆系统控制-离散非线性系统
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 非线性系统 逆系统方法 最小二乘支持向量机 辨识
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 自动化技术与机械工程
研究方向 页码范围 2098-2102
页数 5页 分类号 TP2
字数 4327字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 260 3720 30.0 50.0
2 宋夫华 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 3 82 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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非线性系统
逆系统方法
最小二乘支持向量机
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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