基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
聚类是按照事物的某些属性,把其聚集成类,使各类间的相似性尽量小,类内相似性尽量大.现在使用的一些聚类算法大多效率不高、聚类速度慢.文中在改进LBG算法的基础上提出了一种新的聚类算法,克服了传统的LBG算法的缺点,具有准确性高、测试时间短的优点.现将它应用于股票数据的预测分析中,实验结果表明这种新的聚类算法,相较于其它聚类算法能够取得更好的结果.
推荐文章
蚁群算法在文本聚类中的应用研究
文本聚类
移动策略
观察半径
蚁群算法
不均衡数据在股票研报分类中的应用
不均衡数据
股票研报
CHI统计
SVM算法
层次欠采样
灰色聚类法在膨胀土分类中的应用
灰色系统
灰色聚类法
膨胀土
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 聚类在股票研究中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 聚类 股票 预测
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕平 安徽大学人工智能研究所 148 1556 21.0 32.0
2 张迎春 安徽大学人工智能研究所 11 120 5.0 10.0
3 陈洁 安徽大学人工智能研究所 48 232 8.0 13.0
4 张晨希 安徽大学人工智能研究所 5 91 4.0 5.0
5 万忠 安徽大学人工智能研究所 7 105 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (29)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (17)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
股票
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导