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摘要:
研究了快速傅立叶变换、不变矩的原理及特点,并应用于热轧中厚板表面缺陷图像特征提取.从现场在线采集热轧中厚板的表面缺陷图像,将每幅图像划分成64×64(像素)大小的子图像.对子图像进行快速傅立叶变换,得到子图像的幅值谱,再对幅值谱求七个不变矩,然后把求得的七个不变矩作为特征向量输入BP神经网络分类器进行识别.实验表明该方法具有较好的特征提取能力,能够很好的识别热轧中厚板表面缺陷.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种热轧中厚板表面缺陷图像的特征提取方法
来源期刊 机电产品开发与创新 学科 工学
关键词 快速傅立叶变换 不变矩 图像特征提取
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 开发与创新
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TG14
字数 1745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6673.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郗安民 北京科技大学机械工程学院 65 294 9.0 13.0
2 刘颖 北京科技大学机械工程学院 35 191 8.0 11.0
3 刘金辉 北京科技大学机械工程学院 9 72 4.0 8.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
快速傅立叶变换
不变矩
图像特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
双月刊
1002-6673
11-3913/TM
大16开
北京市首体南路2号6层632室
82-401
1988
chi
出版文献量(篇)
6855
总下载数(次)
12
总被引数(次)
21387
论文1v1指导