基于改进自适应滤波算法的控制系统传感器故障诊断

• 作者: 周洲 祝小平 贾彩娟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多模自适应滤波(MMAE) 卡尔曼滤波器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 2559-2562
• 页数: 4页
• 分类号: V2
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.06.052

摘要

应用标准的多模自适应滤波算法进行故障诊断时,需要一组与假设模型等数量的卡尔曼滤波器进行滤波计算,计算量很大而且耗时,这对于实时性要求很强的工程应用是不合适的,因此提出了一种改进自适应滤波算法,它只需要单个卡尔曼滤波器就可得到与标准的多模自适应滤波算法等价的残差,因此可以有效地减少计算量和计算时间.将此算法应用于某无人机控制系统的传感器故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洲		212	1347	17.0	22.0
2	祝小平		151	1034	16.0	21.0
3	贾彩娟		11	82	5.0	9.0