基于极大熵模型的交通出行矩阵解法研究

• 作者: 于凯 李平 杜学艳 闻育 马广英
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通规划 起点-终点矩阵 遗传算法 极大熵模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 土木工程与交通工程
• 页码范围: 1778-1782
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.024

摘要

引入拉格朗日乘子,对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换,将优化问题转换为非线性方程组的求解,并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量,方程组两端向量的均方差最小值为目标函数,初值在决策变量可行域内随机产生.通过实例验证,遗传算法较之牛顿法改进了其对初始值要求严格、易产生局部收敛并含有矩阵求逆的不足,且当初始值偏离真实值较大时,遗传算法求解成功率远远高于牛顿法,证明了遗传算法在多种交通网络中求解交通出行矩阵是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	浙江大学工业控制技术研究所	260	3720	30.0	50.0
2	闻育	浙江大学智能系统与决策研究所	10	149	6.0	10.0
3	马广英	浙江大学工业控制技术研究所	2	31	2.0	2.0
4	杜学艳	浙江大学工业控制技术研究所	1	18	1.0	1.0
5	于凯	浙江大学工业控制技术研究所	1	18	1.0	1.0