作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
计算机图像处理技术在农业上的应用,目前越来越受到人们的重视.作物叶片检测也是图像处理的基本内容.为此,主要研究了作物叶片虚拟检测模型,对作物叶片虚拟检测模型的流程和功能进行了介绍;同时,对作物的生长信息进行表现、组织和管理,形象和精确地帮助人们采取合理的生产措施,为作物的产量预报和管理提供科学的依据.
推荐文章
作物叶片图像采集系统的研究与设计
图像采集
正交试验
光照强度
光照均匀性
基于图像处理的植物叶片参数的测量
植物叶片
参数测量
参考物
扫描仪
图像处理
基于图像特征的草莓叶片含水率检测模型
草莓
图像特征
叶片含水率
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像处理技术的作物叶片检测模型研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 图像处理 理论研究 叶片检测 彩色直方图
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TP3
字数 1225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀德 山东理工大学轻工与农业工程学院 13 51 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (11)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
图像处理
理论研究
叶片检测
彩色直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导