基于小波变换的血压信号特征提取方法研究

• 作者: 刘昕戈 李文光
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 动态血压信号 特征提取 模极大
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 91-94,156
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 5831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.024

摘要

该文针对传统的人体血压信号特征提取方法的不足,提出了一种了基于小波变换的人体血压信号特征量提取方法.人体的血压信号是一种非平稳的低频信号,使用Marr小波对人体血压信号进行小波变换的时间-尺度分解,可以得到人体血压信号的模极大值曲线;通过选择合适的分解尺度,可以有效地滤除噪声,对人体血压数据进行消噪处理;进一步滤除奇异性极大值点,可以提取出动脉波动位置和动脉波动幅度信息.文中给出了算法的完整实现,并利用实际采集的人体血压数据验证了该算法,得到了波峰模极大值点和心脏跳动所发生的精确时刻,为人体血压信号的参数识别奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文光	北京理工大学机电工程学院	10	52	4.0	7.0
2	刘昕戈	北京理工大学机电工程学院	3	36	2.0	3.0