基于粗糙集的综合推理模型

• 作者: 代建华 潘云鹤 陈卫东
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 综合推理 粗糙集理论 决策系统 属性约简
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1526-1530
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.09.012

摘要

为了拓展综合推理的涵盖范围,建立了基于粗糙集理论的综合推理模型.将综合推理中的综合源和场引入到粗糙集理论的决策系统中. 通过对原始决策系统的分解得到综合源,分解而成的每个决策系统构成一个综合推理的源.在分解得到的综合源中,基于正域的概念,用依赖度和分类质量方法定义了场强,根据属性出现频率,采用差别矩阵定义了场强,并结合信息论,通过互信息、条件熵和互信息增益率定义了场强.分析结果表明,该模型可完成属性约简过程.实现了对粗糙集理论和综合推理理论的融合和成功扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云鹤	浙江大学人工智能研究所	204	7394	51.0	80.0
2	代建华	浙江大学人工智能研究所	17	210	8.0	14.0
3	陈卫东	浙江大学人工智能研究所	33	286	9.0	16.0