一种改进的中文文档图像倾斜检测方法

• 作者: 刘志文 孙楠
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 文档图像 倾侧检测 近邻法 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP371.4
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.09.048

摘要

图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败.文中提出一种基于近邻法的中文图像的倾斜角度检测方法,并采用最小二乘法减小倾斜估计的误差,从而大大优化了运算速度,增强了算法的鲁棒性,与现有方法相比,具有运算速度快,检测精度高的优势.算法在Visual C++下编程加以实现,通过对检测库中100幅倾斜中文文档图像的检测证明,该方法具有精度高和适应性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志文	北京理工大学电子工程系	104	745	15.0	21.0
2	孙楠	北京理工大学电子工程系	1	26	1.0	1.0