块自适应预测量化算法压缩SAR原始数据

• 作者: 关振红 朱兆达 朱岱寅
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 数据处理 算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 205-208,262
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.02.013

摘要

分析了使用块自适应预测量化(block adaptive predictive quantization,BAPQ)算法压缩SAR原始数据,分别讨论了使用均匀量化器、Lloyd-Max量化器及阈值量化器时,BAPQ算法的性能情况.提出的使用阈值量化器量化输入信号与预测信号差值信号的算法,可以充分利用差值信号接近零值个数增多以及阈值量化器量化高斯分布信号性能更优的特点,增加压缩系统的性能.通过进一步分析BAPQ算法的复杂度,认为BAPQ算法在低编码比特率条件下是算法性能与算法复杂度之间较好的折中,能适应现代SAR系统数据压缩的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兆达	南京航空航天大学信息学院	130	1220	19.0	26.0
2	朱岱寅	南京航空航天大学信息学院	132	812	13.0	19.0
3	关振红	南京航空航天大学信息学院	8	39	4.0	6.0