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摘要:
近年来,不断发展的遥感技术使传统的遥感图像配准方法显得难以胜任.本文介绍了一种准确、高效的遥感图像配准方法.该方法运用图像信息分层技术、小波多尺度图像分解和Harris角点检测算子进行特征点提取,构建一个特征点金字塔,利用改进型Hausdorff距离作为配准的相似性测度,从而实现遥感图像的配准.
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文献信息
篇名 基于小波和改进型Hausdorff距离的遥感图像配准方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遥感图像 图像配准 Harris角点检测算子 小波分解 Hausdorff距离
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2167-2169
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵保军 北京理工大学电子工程系 149 1750 23.0 32.0
2 何佩琨 北京理工大学电子工程系 98 1010 18.0 26.0
3 朱梦宇 北京理工大学电子工程系 20 283 9.0 16.0
4 王靖 北京理工大学电子工程系 2 31 2.0 2.0
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遥感图像
图像配准
Harris角点检测算子
小波分解
Hausdorff距离
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