基于改进Hausdorff距离的图像配准方法

• 作者: 周金强 方圣辉 李伟峰
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: Hausdorff距离 图像配准 遗传算法( GA) 尺度不变特征转换( SIFT)
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.16

摘要

针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换( scale-invariant feature transform,SIFT)的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不变特征；然后利用Hausdorff距离作为适应度函数,通过遗传算法( genetic algorithm,GA)寻求图像间的几何变换参数；最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配,实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离算法与传统的Hausdorff相比,具有较高的配准精度和较快的配准速度,且稳定性和抗噪性更高,更适合用于图像配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方圣辉	武汉大学遥感信息工程学院	43	532	12.0	22.0
2	周金强	武汉大学遥感信息工程学院	1	22	1.0	1.0