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摘要:
为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出了一种道路分割的新方法,建立了道路区域和非道路区域混合高斯彩色模型,根据像素隶属于彩色模型的概率进行基于彩色信息道路分割.利用彩色分割的结果对提取的图像边缘进行有效约束,抑止大量非道路边沿所产生的图像边缘.并且将彩色分割结果和道路图像的边缘信息融合,利用道路图像边缘信息对真实道路边沿定位的精确性和彩色信息对道路区域分割的适应性,通过动态规划算法求解出真实的道路边沿.实验结果表明,提出的新方法可以有效地分割出道路区域,对各种路况具有良好的适应性.
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文献信息
篇名 基于彩色和边缘信息融合的道路分割算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 视觉导航 移动机器人 道路分割
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加海 浙江大学计算机科学与技术学院 38 302 9.0 17.0
2 白洪欢 浙江大学计算机科学与技术学院 2 43 2.0 2.0
3 黄微凹 浙江大学数学系 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
移动机器人
道路分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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