基于支持向量机的射线检测焊接图像中缺陷识别

• 作者: 刘元祥 张晓光 高顶
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 焊接缺陷 识别 射线检测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 773-776
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TG441.7
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.05.021

摘要

提出了应用支持向量机(SVM)进行射线检测焊接缺陷识别的方法.该方法首先对图像进行预处理,并根据缺陷特点提取、选择8个参数作为特征参数,将焊缝内常见缺陷分为6类,根据有限的学习样本,建立影响缺陷类别的务件、因素和类别之间的一种非线性映射,对测试的样本进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光	中国矿业大学机电工程学院	174	1037	16.0	24.0
2	高顶	中国矿业大学机电工程学院	49	292	10.0	15.0