多目标遗传局部搜索算法的研究进展

• 作者: 焉炳艳 谢啸虎 黄樟灿
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化问题 多目标遗传局部搜索算法 多目标演化算法 局部搜索
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 38-40,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2006.12.011

摘要

在分析了由演化算法局部搜索能力差造成的多目标演化算法在收敛速度和求解精度上尚不能令人满意的局限性的基础上,详细地论述了融入局部优化方法的多目标混合演化算法能够有效地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力、均衡搜索效率与效果,而且已成为求解多目标优化问题的一个非常重要而有前途的研究方向.其次,综述了多目标遗传局部搜索算法的研究进展与分类.最后,简单介绍了一些具有代表性的多目标遗传局部搜索算法,并提出了其有待进一步研究的若干方向和内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄樟灿	武汉理工大学理学院	75	570	12.0	20.0
2	焉炳艳	武汉理工大学理学院	3	10	2.0	3.0
3	谢啸虎	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	11	2.0	3.0