粒子群模糊神经网络在电梯群控交通模式识别的应用研究

• 作者: 刘爱伦 宋国强
• 来源期刊: 世界仪表与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控 模糊神经网络 粒子群优化算法 交通模式
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

电梯群控系统（Elevator Group Control System）是指在一座大楼内的数台电梯通过一个或多个控制器（计算机）互联控制。群控系统可以采集到每台电梯的内召．上、下外召、载重及位置等信号．并可向该组每台电梯发送控制信号并对各电梯进行统一调度管理，使它们合理运行。它是一类复杂的非线性动力系统，在时间和空间上具有离散性和随机性。一个设计良好的电梯群控系统必须具备在客流高峰时确保乘客在较短的候梯和乘梯时间内到达目的地．在空闲时使电梯运行消耗能量最低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱伦	华东理工大学自动化研究所	38	268	9.0	15.0
2	宋国强	上海电机学院电气学院	10	29	3.0	5.0